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En estadística, se utilizan diferentes tipos de frecuencias para analizar la distribución de datos y obtener información sobre la ocurrencia de valores específicos en un conjunto de datos. Algunos de los tipos de frecuencias más comunes son:
Estos diferentes tipos de frecuencias proporcionan información útil sobre la distribución y la ocurrencia de valores en un conjunto de datos, lo que permite realizar análisis estadísticos más detallados y tomar decisiones informadas en diferentes contextos.
En estadística se pueden distinguir hasta cuatro tipos de frecuencias:
Frecuencia absoluta es el número de veces que se repite un resultado en el conjunto de todos los observados.
La Frecuencia relativa es la proporción de cada frecuencia absoluta, es decir, el número de veces que se produce ese resultado (frecuencia absoluta) dividido por el número total de datos observados. (fi), es el cociente entre la frecuencia absoluta y el tamaño de la muestra (N). Es decir,
$${f_{i}={\frac {n_{i}}{N}}={\frac {n_{i}}{\sum _{i}n_{i}}}}$$
siendo el fi para todo el conjunto i. Se presenta en una tabla o nube de puntos en una distribución de frecuencias. Si multiplicamos la frecuencia relativa por 100 obtendremos el porcentaje o tanto por ciento (pi).
(Ni), se refiere al total de las frecuencias absolutas para todos los eventos iguales o menores de un cierto valor, en una lista ordenada de eventos.
(Fi), es el cociente entre la frecuencia absoluta acumulada y el total de la muestra.