Recta de Regresión de Y sobre X

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Descripción:

La recta de regresión de Y sobre X es una línea que se ajusta a un conjunto de datos y se utiliza para predecir los valores de la variable dependiente (Y) en función de la variable independiente (X). Esta recta se obtiene mediante el método de regresión lineal y se representa por la ecuación:

Y = a + bX

Donde 'Y' representa la variable dependiente, 'X' representa la variable independiente, 'a' es el término de intersección (ordenada al origen) y 'b' es la pendiente de la recta.

La pendiente 'b' de la recta de regresión indica el cambio promedio en la variable dependiente por cada unidad de cambio en la variable independiente. El término de intersección 'a' representa el valor de 'Y' cuando 'X' es igual a cero.

La recta de regresión se ajusta a los datos minimizando la suma de los errores cuadrados entre los valores reales de 'Y' y los valores predichos por la ecuación de la recta.

La recta de regresión de Y sobre X es una herramienta útil en el análisis de regresión para modelar y predecir la relación entre dos variables. Sin embargo, es importante tener en cuenta que la regresión lineal asume una relación lineal entre las variables y puede no ser adecuada si la relación es no lineal.

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