Distribuciones de Muestreo

Categoria: formulae.app / Matemáticas / Probabilidad y Estadistica / Distribuciones de Muestreo

Descripción:

En estadística, las distribuciones de muestreo son una parte fundamental del análisis de datos. Estas distribuciones se refieren a la distribución de los posibles valores que puede tomar una estadística de interés (como la media, la proporción o la desviación estándar) al extraer repetidamente muestras de una población.

Las distribuciones de muestreo son importantes porque nos permiten hacer inferencias sobre la población a partir de la información obtenida en una muestra. Algunas de las distribuciones de muestreo más comunes son:

• Distribución Normal: Es una de las distribuciones más utilizadas en estadística y se caracteriza por tener una forma de campana. La distribución normal es especialmente relevante debido al Teorema del Límite Central, que establece que la media de una muestra tiende a seguir una distribución normal, independientemente de la distribución de la población.
• Distribución T de Student: Se utiliza cuando la muestra es pequeña y no se conoce la desviación estándar de la población. La distribución t se aproxima a una distribución normal a medida que el tamaño de la muestra aumenta.
• Distribución Chi-cuadrado: Se utiliza para probar la independencia de variables y la bondad de ajuste de un modelo. También se utiliza para construir intervalos de confianza para la varianza de una población.
• Distribución F de Fisher: Se utiliza para comparar la varianza de dos o más muestras y realizar pruebas de significancia en modelos de regresión.

Estas distribuciones de muestreo son fundamentales para realizar inferencias estadísticas, como la estimación de parámetros poblacionales, la construcción de intervalos de confianza y la realización de pruebas de hipótesis.

Formulas: