Coeficiente de Variación
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Descripción:
El coeficiente de variación (CV) es una medida de la variabilidad relativa de un conjunto de datos en relación a su media. Se utiliza para comparar la dispersión de diferentes conjuntos de datos y determinar la estabilidad o consistencia de una distribución.
El coeficiente de variación se calcula dividiendo la desviación estándar (σ) por la media (μ) y multiplicando el resultado por 100 para expresarlo como un porcentaje. La fórmula del coeficiente de variación es:
CV = (σ / μ) * 100
El coeficiente de variación es útil cuando se desea comparar la dispersión relativa de dos o más conjuntos de datos que tienen diferentes unidades o escalas. Un coeficiente de variación bajo indica una menor dispersión relativa y una mayor consistencia en los datos, mientras que un coeficiente de variación alto indica una mayor dispersión relativa y una mayor variabilidad en los datos.
Es importante destacar que el coeficiente de variación solo se puede calcular para variables continuas y que tienen una media positiva. No se puede calcular el coeficiente de variación si la media es cero o si los datos tienen una distribución asimétrica o sesgada.
Formulas:
Se calcula:
$${C_{V}={\frac {\sigma }{\bar {x}}}}$$
Donde $${\sigma}$$ es la desviación típica, y $${{\bar {x}}}$$ es la Media. Se puede dar en porcentaje calculando:
$${C_{V}={\frac {\sigma }{\bar {x}}}\cdot 100\%}$$
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