Coeficiente de curtosis de Fisher
Categoria: formulae.app / Matemáticas / Probabilidad y Estadistica / Coeficiente de curtosis de Fisher
Descripción:
El coeficiente de curtosis de Fisher, también conocido como coeficiente de apuntamiento, es una medida que indica el grado de apuntamiento o concentración de los datos alrededor de la media en una distribución estadística.
El coeficiente de curtosis se calcula utilizando la siguiente fórmula:
Coeficiente de curtosis = (Suma de [(xi - media)4]) / (n * desviación estándar4) - 3
El resultado del coeficiente de curtosis puede ser positivo, cero o negativo, lo que proporciona información sobre la forma de la distribución de los datos:
- Un coeficiente de curtosis positivo indica que la distribución tiene una mayor concentración de valores alrededor de la media, lo que indica una mayor apuntamiento (distribución leptocúrtica).
- Un coeficiente de curtosis negativo indica que la distribución tiene una menor concentración de valores alrededor de la media, lo que indica una menor apuntamiento (distribución platicúrtica).
- Un coeficiente de curtosis cero indica una distribución aproximadamente normal, con una concentración de valores alrededor de la media similar a la de una distribución normal.
El coeficiente de curtosis de Fisher es una medida utilizada para analizar la forma y concentración de los datos en una distribución, y es útil en el estudio de la estadística descriptiva y el análisis de datos.
Formulas:
$$\gamma_2 = \frac{\sum_{i=1}^n (x_i-\bar{x})^4}{n\sigma^4}-3$$
PlayStore
AppStore