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El coeficiente de correlación lineal es una medida estadística que indica la fuerza y la dirección de la relación lineal entre dos variables. Mide el grado en que los valores de dos variables se mueven juntos y se representa por el símbolo 'r'.
El coeficiente de correlación lineal puede tomar valores entre -1 y 1. Un valor de -1 indica una correlación lineal perfecta negativa, lo que significa que a medida que los valores de una variable aumentan, los valores de la otra variable disminuyen en forma lineal. Un valor de 1 indica una correlación lineal perfecta positiva, lo que significa que a medida que los valores de una variable aumentan, los valores de la otra variable también aumentan en forma lineal. Un valor de 0 indica que no hay correlación lineal entre las dos variables.
El coeficiente de correlación lineal se calcula utilizando la fórmula:
Coeficiente de correlación lineal (r) = (nΣxy - (Σx)(Σy)) / √((nΣx^2 - (Σx)^2)(nΣy^2 - (Σy)^2))
Donde 'n' es el número de observaciones, Σxy es la suma de los productos de los valores de 'x' y 'y', Σx y Σy son las sumas de los valores de 'x' y 'y' respectivamente, Σx^2 y Σy^2 son las sumas de los cuadrados de los valores de 'x' y 'y' respectivamente.
El coeficiente de correlación lineal es una herramienta importante en el análisis de datos y se utiliza para determinar la relación entre dos variables. Sin embargo, es importante tener en cuenta que el coeficiente de correlación lineal solo mide la relación lineal y no implica causalidad entre las variables.
$$\rho = \frac{Cov(X,Y)}{\sigma_x \sigma_y}$$