Coeficiente de Apuntamiento
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Descripción:
El coeficiente de apuntamiento, también conocido como coeficiente de curtosis, es una medida estadística que describe la forma de la distribución de un conjunto de datos y cuantifica la concentración de los datos alrededor de la media.
El coeficiente de apuntamiento se utiliza para analizar la altura y la prominencia de los picos en una distribución de datos. Indica si la distribución tiene una forma más puntiaguda o achatada en comparación con una distribución normal.
Existen diferentes formas de calcular el coeficiente de apuntamiento, pero uno de los métodos comunes es utilizar la fórmula:
Coeficiente de apuntamiento = (Media - Moda) / Desviación estándar
Si el coeficiente de apuntamiento es positivo, indica una distribución más puntiaguda o con colas más pesadas en comparación con una distribución normal. Si el coeficiente de apuntamiento es negativo, indica una distribución más achatada o con colas más ligeras en comparación con una distribución normal.
El coeficiente de apuntamiento es una medida útil para comprender la forma y las características de la distribución de los datos. Sin embargo, es importante considerar otros aspectos y realizar un análisis completo de los datos para obtener una comprensión más precisa de su distribución y características.
Formulas:
$$\gamma_2=\frac{\displaystyle\sum_{i=1}^{k} (x_i - x)^4 n_i}{n \sigma^4}-3$$
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