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Moda de datos agrupados

Categoria: formulae.app / Matemáticas / Probabilidad y Estadistica / Moda de datos agrupados

Descripción:

En estadística, la moda es una medida de tendencia central que representa el valor o valores que ocurren con mayor frecuencia en un conjunto de datos. Cuando los datos están agrupados en intervalos, el cálculo de la moda requiere el uso de las frecuencias de cada intervalo.

Para determinar la moda de datos agrupados, se siguen los siguientes pasos:

  1. Identificar los intervalos que tienen la frecuencia máxima.
  2. Calcular el tamaño del intervalo (amplitud del intervalo).
  3. Calcular las marcas de clase para cada intervalo, que representan los valores medios dentro de cada intervalo.
  4. Seleccionar el intervalo con la frecuencia máxima como el intervalo modal.
  5. Calcular la moda utilizando la fórmula de interpolación de la moda, que tiene en cuenta la frecuencia del intervalo modal, la frecuencia del intervalo anterior y la frecuencia del intervalo siguiente.

Es importante tener en cuenta que en algunos casos puede haber más de una moda si varios intervalos tienen la misma frecuencia máxima. En otros casos, puede no haber una moda clara si todos los intervalos tienen frecuencias similares.

La moda es una medida útil para identificar los valores más frecuentes en un conjunto de datos agrupados y puede proporcionar información sobre las tendencias o patrones dominantes en los datos.

Formulas:

$$M = L_{i} + \left( \frac{D_1}{D_1+D_2} \right)A_{i}$$

Donde:

Li = Límite inferior de la clase modal

D1 = es la diferencia entre la frecuencia absoluta modal y la frecuencia absoluta premodal

D2 = es la diferencia entre la frecuencia absoluta modal y la frecuencia absoluta postmodal

Ai = Amplitud del intervalo modal

Paginación de: Probabilidad y Estadistica

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